Bahaya Ketergantungan yang Berlebihan pada Teknologi bagi Pengambil Keputusan dan Profesional SDM
Bahaya Ketergantungan yang Berlebihan pada Teknologi bagi Pengambil Keputusan dan Profesional SDM
Teknologi yang Menyeluruh dan Pengambilan Keputusan yang Didorong oleh Teknologi yang Tak Terelakkan
Teknologi ada di sekitar kita. Ke mana pun kita melihat dan apa pun yang kita cari, kemungkinan besar kita tidak dapat lepas dari kehadiran teknologi yang merajalela dan berlebihan dalam karier dan kehidupan pribadi kita. Memang, teknologi telah begitu meresap sehingga tidak mungkin bagi bisnis dan profesional untuk tetap berada dalam kekeliruan waktu tanpa menggunakan teknologi dan alat-alatnya dalam kehidupan profesional mereka.
Misalnya, dalam dunia bisnis, Manajer SDM menggunakan Algoritma yang didukung Artificial Intelligence (AI) dan perangkat lunak yang digerakkan oleh Analitik untuk membantu mereka dalam proses rekrutmen. Selain itu, pemasar dan profesional penjualan menggunakan Big Data dan AI untuk melihat tren perilaku konsumen dan pola konsumsi yang tidak terlihat oleh Mata Manusia, betapapun berpengalamannya kita.
Selanjutnya, operasi dan logistik sepenuhnya otomatis di sebagian besar negara maju dan bahkan negara berkembang dengan hasil pengurangan waktu pengiriman dan peningkatan keandalan dan keamanan pengiriman.
Dengan demikian, di dunia saat ini, sulit bagi para profesional korporat dan yang lebih penting lagi, para pembuat keputusan untuk tidak bergantung pada teknologi untuk pengambilan keputusan dan bentuk aktivitas bisnis dan komersial lainnya.
Orang yang Menyelamatkan Dunia dan Bahaya dari Ketergantungan yang Berlebihan pada Teknologi
Karena itu, ada sesuatu yang dikenal sebagai Ketergantungan yang Berlebihan dan Ketergantungan yang Berlebihan pada Teknologi yang terkadang membuat pembuat keputusan membuat panggilan bisnis yang tidak akurat dan keputusan yang jelas-jelas menyesatkan.
Memang, sejarah bisnis penuh dengan contoh bisnis dan militer serta pemimpin politik dan sosial harus menggunakan naluri manusia mereka dan apa yang dikenal sebagai Gut Feel dan menggunakan Penilaian Terlatih mereka untuk mengambil keputusan yang tepat.
Misalnya, selama Perang Dingin antara Amerika Serikat dan bekas Uni Soviet (Uni Republik Sosialis Soviet) ketika risiko Penghancuran Total karena Senjata Nuklir sangat tinggi, ada kasus seorang Kolonel Soviet yang dikenal sebagai Petrov. , yang secara luas dikreditkan dengan Menyelamatkan Dunia karena dia menggunakan insting dan firasat manusianya ketika dia harus mengambil keputusan apakah akan membalas apa yang dia pikir sebagai Kesalahan Sistem di Radar yang menunjukkan Rudal Amerika yang masuk ke Uni Soviet.
Petrov tidak punya banyak waktu untuk menanggapi dan akan mudah baginya untuk memerintahkan serangan balasan berdasarkan pesan Radar. Namun, dia mengesampingkan sistem dan memberi tahu atasannya dan menunggu sampai ada kejelasan yang di belakang menyelamatkan Dunia.
Pengambil Keputusan Tidak Boleh Jadi Budak Teknologi
Apa yang kasus Petrov ajarkan kepada kita adalah bahwa meskipun teknologi dan sistem memang canggih dan canggih, ada kemungkinan gangguan sistem dan kesalahan mesin dan perangkat lunak yang dapat membuat sistem yang paling canggih rentan terhadap kesalahan dan kesalahan.
Inilah alasan mengapa beberapa pemimpin dan pakar bisnis terkemuka sekarang memperingatkan rekan-rekan mereka untuk terlalu mengandalkan teknologi.
Misalnya, Manajer Sumber Daya Manusia sering menggunakan perangkat lunak dan alat bertenaga AI untuk menyaring resume dan memilih kandidat.
Selain itu, mereka juga menggunakan Perangkat Lunak Robot untuk Tes Psikometri dan Penilaian Kemampuan Kepribadian dan Teknis.
Meskipun ada keuntungan yang jelas dari hal ini dalam hal akurasi dan penghematan waktu, kita harus berhati-hati bahwa ada sesuatu yang dikenal sebagai Gut Feel yang muncul dari pengalaman puluhan tahun dan rasa Perspektif yang datang dengan paparan yang bahkan sekarang dapat membantu manusia mengambil keputusan sulit. yang mematikan mesin.
Tentu saja, kami tidak melakukannya untuk sesaat; menyarankan agar Manajer SDM kembali ke metode Kuno. Sebaliknya, yang ingin kami katakan adalah bahwa ketika ada kecocokan profil dengan banyak kandidat atau ketika resume terlihat Terlalu Bagus untuk Menjadi Benar, penilaian dan pengalaman manusia dapat memainkan peran yang menonjol.
Apa yang Dipelajari Krisis Dekade Terakhir tentang Keruntuhan Sistemik dan Teknologi
Memang, jika ada pelajaran yang bisa dipetik dari Krisis Ekonomi dan Politik pada Dekade Terakhir, semakin canggih mesin dan semakin canggih perangkat lunaknya, kemungkinan kerusakan sistemik dan keruntuhan yang meluas akan menjadi lebih umum.
Ada keuntungan dari keterhubungan dan pada saat yang sama, ini juga mengarah pada kerentanan. Selain itu, AI dan Analytics belum mencapai tahap di mana mereka dapat meniru kemampuan manusia dan inilah alasan mengapa lebih baik bagi pembuat keputusan untuk menarik garis antara teknologi dan Sentuhan Manusia yang akan berfungsi sebagai panduan bagi mereka dan rekan mereka. proses pengambilan keputusan.
Memang, dalam pengalaman kami, kami telah menemukan bahwa di banyak negara berkembang di mana Infrastrukturnya belum cukup canggih untuk menandingi perangkat lunak, lebih baik menggunakan teknologi dengan pengalaman.
Sumber : https://www.managementstudyguide.com/
