5 Cara Keamanan Data yang Baik
Keamanan Data menjadi sangat penting karena semakin banyak organisasi yang melanjutkan rencana transformasi digital, kemampuan mereka untuk menjadi pengelola data yang baik yang menjadi tanggung jawab mereka menjadi semakin sulit. Mereka menghasilkan lebih banyak data, lebih banyak tipe data, di lebih banyak repositori, di arsitektur yang lebih banyak dan berbeda.
Tata kelola data yang baik memastikan organisasi Anda dapat mengelola ketersediaan data Anda melalui kontrol akses istimewa, kegunaan data Anda, integritas data Anda, dan keamanan data Anda. Seperti yang telah kita lihat, melakukan ini di era transformasi digital secara dramatis lebih sulit dan, dalam banyak kasus, tidak mungkin dicapai dengan menggunakan alat dan metode tradisional. Apa yang dapat dilakukan organisasi Anda untuk memungkinkan pengelolaan data yang efektif, mendukung inovasi, dan mengotomatiskan kepatuhan saat bergerak dengan kecepatan cloud?
Penatagunaan data yang efektif benar-benar dimulai dan diakhiri dengan keamanan data yang efektif. Dalam posting ini, kita akan melihat tujuh keharusan keamanan data yang harus Anda terapkan untuk memastikan pengelolaan data yang efektif dan apa yang harus dicari dalam solusi yang dimaksudkan untuk menyediakannya.
1. Dapatkan visibilitas lengkap ke dalam repositori data Anda.
Data sensitif bisa di mana saja dan dalam format apa pun. Data terstruktur, semi terstruktur, dan tidak terstruktur; di tempat atau di lingkungan yang dikelola cloud; data gelap atau data bayangan. Anda bertanggung jawab untuk itu semua, jadi Anda harus bisa melihat semuanya. Solusi Anda harus memperhitungkan ini. Anda harus dapat melihat semua format, di semua tempat, sepanjang waktu – dari satu sumber untuk terus memantau repositori data lengkap Anda. Ini tidak hanya fundamental untuk keamanan data, tetapi juga fundamental untuk tata kelola data.
2. Skalabilitas.
Jika ada satu hal yang diajarkan tiga tahun terakhir kepada kami, kami akan terus menghasilkan volume data yang eksponensial. Anda harus siap untuk mengelolanya saat Anda membuatnya. Saat Anda mengadopsi dan menerapkan lingkungan yang dikelola cloud untuk menangani inovasi dan beban kerja baru, solusi keamanan data Anda harus dapat menggabungkan repositori data tersebut ke dalam data estate yang ada. Selain itu, solusi Anda harus menyediakan kapasitas penyimpanan data murah yang memungkinkan Anda melakukan analisis data forensik dan mengirimkan data audit untuk pelaporan kepatuhan dengan sedikit dampak pada sistem Anda.
3. Penemuan dan klasifikasi data.
Ini sangat penting untuk keamanan data karena, jika terjadi pelanggaran data, Anda perlu mengetahui apa dan berapa banyak data sensitif yang telah diekspos ke pelaku jahat. Hal ini juga penting untuk tata kelola data karena memahami sifat data Anda memastikan kegunaan dan integritasnya. Solusi Anda harus dapat menemukan dan mengklasifikasikan data terstruktur, tidak terstruktur, dan semi terstruktur di semua repositori data.
4. Hak akses data yang dikontrol ketat.
Mengetahui siapa dan sejauh mana orang memiliki akses data sensitif, merupakan pilar mendasar dari strategi keamanan data Anda. Anda harus secara aktif menemukan dan mengelola akun istimewa dan aset sensitif untuk mempertahankan visibilitas dan kontrol penuh. Tetapkan kebijakan yang mendefinisikan perilaku yang sah untuk pengguna yang memiliki hak istimewa. Solusi Anda harus, secara real time, secara otomatis mengidentifikasi tindakan yang melanggar kebijakan. Itu juga harus mengidentifikasi semua tindakan sensitif dan memverifikasi bahwa itu diizinkan. Ketika pelanggaran terjadi, solusi Anda harus memblokir aktivitas yang mencurigakan atau mengirim peringatan. Selanjutnya, solusi Anda harus memungkinkan Anda untuk menganalisis perilaku anomali dan menentukan aktivitas pengguna berbahaya yang menyebabkan perilaku atipikal.
5. Pelaporan kepatuhan yang efisien.
Mendemonstrasikan kepatuhan data adalah bagian dari tata kelola data, tetapi tidak semuanya. Di hampir semua pelanggaran data profil tinggi, organisasi korban mematuhi manajemen data. Solusi Anda harus memudahkan pembuatan laporan secara otomatis yang mengungkapkan siapa yang mengakses data, mengapa mereka mengaksesnya, dan bagaimana mereka menggunakan data tersebut. Tingkat transparansi ini memungkinkan Anda untuk bertindak berdasarkan perilaku yang tidak wajar melebihi apa yang diwajibkan oleh aturan kepatuhan.
Source : imperva.com
